mit mimo-v2.5 lief openclaw soweit gut, alle crons optimiert auf wenig verbrauch. teilweise sind die täglichen token-kosten auf <10cent gefallen. heartbeat hat sehr viel verbraucht obwohl ich ihn nicht nutze. hab ich jetzt auf ein minimum reduziert. nachdem für die meisten crons die sparmaßnahmen umgesetzt waren und stabil laufen hab ich jetzt einen weiteren modelle-test gestartet. soweit gut ist leider nicht ohne probleme. deepseek-v4-flash bzw vllm hat einen bug und somit kann man nur 95k des 1mio context window nutzen. bis ich das rausgefunden hatte war sehr nervig. ab dann haben tool-calls nicht mehr funktioniert und es kamen nur komische meldungen zurück. deswegen der wechsel zu mimo-v2.5. zurück zu den token-kosten. aktuell nutze ich noch das opencode go abo für 10euro/monat. bei 10cent/tag und/oder der verwendung von free-modellen wäre ich da aber definitiv darunter. so kam ich auf die idee nochmal einen modell-test zu machen. das ziel langfristig wäre ja mindestens die cron-jobs lokal laufen zu lassen. da spielt geschwindigkeit kaum eine rolle. ich hab nur keine erfahrung wie klein ein modell sein kann damit die cronjobs noch gut funktionieren. bzw was man anpassen muss damit auch kleinere modelle gut funktionieren. den testlauf mache ich mit openrouter.ai. da gibt es eine große auswahl an modellen. opencode go gekündigt, also sind jetzt 10euro frei für tests :) mit deepseek und mimo hab ich ja erste erfahrungen gesammlt, aktuell läuft auf agent 1 openrouter/nvidia/nemotron-3.5-lightning:free und auf agent 2 openrouter/poolside/laguna-s-2.1 https://huggingface.co/poolside/Laguna-S-2.1 https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16
agent 2 wird danach noch weitere tests mit folgenden modellen machen: – Ling 3.0 Flash – Gemma 4 31B – Laguna XS 2.1 – Qwen3.6-35B-A3B (wahrscheinlich, preis abhängig)
wenn mit den 30b modellen die crons gut laufen, dann gehe ich noch einen schritt weiter und teste noch gemma4-12b oder ähnliches nur für die cronjobs. getestet wird jeweils 2 wochen. ein cron-monitor zum vergleichen der ergebnisse wurde eingerichtet. der rest braucht jetzt etwas geduld. sobald ein modell scheitert fliegt es raus und es geht mit dem nächsten weiter.